Article février 2025

Pour illustrer mes compétences en visualisation de données avec Python, J'ai utilisé le célèbre jeu de données des Iris, qui regroupe les mesures de trois espèces de fleurs (Setosa, Versicolor et Virginica).

Le premier graphique représente un nuage de points comparant la longueur et la largeur des pétales mettant en évidence les différences significatives entre les espèces, notamment la séparation claire de la classe Setosa.

Le deuxième graphique montre une visualisation similaire enrichie de droites de régression pour chaque espèce permettant de mieux comprendre la relation linéaire entre ces deux variables et la tendance à chaque variété.

Le troisième graphique est un Pairplot qui présente l'ensemble des relations croisées entre toutes les caractéristiques (longueur et largeur des pétales et sépales), offrant une vue d'ensemble complète des corrélations et des distinctions entre les trois espèces.

Ces visualisations ont été réalisées avec les bibliothèques Seaborn et Matplotlib, permettant d'explorer rapidement les données obtenues après collectes et traitement avec Pandas, de détecter des tendances et de mettre en évidence des relations entre variables pour faciliter l'interprétation des résultats.